Inteligencia artificial

Pon la IA a trabajar en tu negocio.

Integramos IA en tus apps y sistemas para que atiendan a tus clientes, encuentren información, procesen documentos y se encarguen del trabajo de cada día. Detrás de cada proyecto hay un equipo de especialistas, de la idea a producción.

Asistente de soporteejemplo

¿Dónde está mi pedido DZ-1001?

Buscando…find_order({ id: "DZ-1001" })
{ status: "on_the_way", rider: "Mateo", eta_min: 12 }

Tu pedido va en camino con Mateo y llega en unos 12 minutos. ¿Quieres que te avise cuando esté cerca?

Ejemplo ilustrativo: un asistente de soporte para una app de delivery.

Dos formas de sacarle provecho

La IA como parte de lo que vendes, y como parte de cómo trabajas. Muchos proyectos empiezan por una y crecen hacia la otra.

Para tus clientes

IA en tu producto

Funciones que tus usuarios ven y valoran: un asistente que responde al instante, una búsqueda que entiende lo que piden, recomendaciones y formularios que se llenan solos.

  • Una mejor experiencia
  • Más conversión y retención
  • Un producto que se distingue
Para tu equipo

IA en tu operación

Trabajo interno que hoy consume horas: leer facturas, preparar cotizaciones, responder lo mismo cada día, buscar en manuales.

  • Menos trabajo manual
  • Menos errores
  • Respuestas más rápidas

Qué construimos con IA

IA que termina una tarea dentro de tu producto, no una demo aparte. Cada pieza puede vivir en una app web, una app móvil o WhatsApp.

LLM

Asistentes y chatbots

  • Soporte, ventas y operaciones, en tu app, tu web o WhatsApp Business
  • Conectados a tu CRM, ERP o base de datos
  • Pasan a una persona cuando corresponde
Agents · MCP

Agentes que actúan

  • Leen, deciden y llaman a tus sistemas por API o MCP
  • Una persona aprueba los pasos críticos
  • Cada acción queda registrada y trazable
RAG

Búsqueda sobre tus documentos

  • Respuestas con citas de manuales, contratos y bases de datos
  • Permisos por usuario o por área
  • Conocimiento que se actualiza con tus documentos
OCR · Vision

De documentos a datos

  • Facturas, cédulas y contratos convertidos en campos
  • Validados con tus reglas
  • Los casos dudosos pasan a revisión humana
iOS · Android

IA dentro de apps móviles

  • Voz, visión y recomendaciones
  • Formularios que se llenan con una foto o una nota de voz
  • En el dispositivo o en la nube, según el caso
Evals

Evaluación y costos

  • Pruebas automáticas de la calidad de las respuestas
  • Un panel de calidad, costo y latencia
  • Costo del modelo por usuario bajo control

Casos de uso que suelen funcionar primero

Empezamos donde el proceso se repite, los datos existen y el resultado se puede medir.

Atención al cliente

Problema
Las mismas preguntas todo el día, y respuestas lentas de noche.
Solución
Un asistente que responde con tus políticas y pasa a una persona.
Qué medimos
Tiempo de primera respuesta y porcentaje resuelto sin intervención.

Finanzas y back office

Problema
Facturas que se digitan a mano, con errores.
Solución
Campos extraídos automáticamente, y los dudosos a revisión.
Qué medimos
Documentos por hora y tasa de error frente a la digitación.

Conocimiento interno

Problema
Respuestas enterradas en manuales que nadie encuentra.
Solución
Un buscador conversacional con citas y permisos por área.
Qué medimos
Tiempo de búsqueda y exactitud en un conjunto de prueba.

Ventas y cotizaciones

Problema
Cada cotización se arma desde cero.
Solución
Un agente la prepara con datos de tu ERP para que el vendedor la apruebe.
Qué medimos
Tiempo por cotización y cotizaciones enviadas por vendedor.

Operaciones en campo

Problema
Formularios largos que se llenan en el teléfono, en la calle.
Solución
Una app que lee una foto o una nota de voz y llena el formulario.
Qué medimos
Tiempo por registro y campos completados correctamente.

Productos digitales

Problema
Un producto que necesita IA para diferenciarse, con un costo que cuadre.
Solución
Funciones de IA integradas, con el costo del modelo por usuario controlado.
Qué medimos
Retención, conversión y costo de IA por usuario activo.

Cómo llevamos la IA a producción

Cuatro pasos, y lo que recibes en cada uno.

  1. 01

    Un caso de uso medible

    El proceso con más impacto, los datos que tienes y la métrica. Qué hace la IA y qué sigue haciendo una persona.

    Recibes: Caso, datos y métrica por escrito
  2. 02

    Un prototipo con tus datos

    Validamos calidad, costo y adopción antes de construir el producto completo.

    Recibes: Un prototipo y su primera evaluación
  3. 03

    Integración segura

    Conectada a tus apps y sistemas, con control de acceso, defensas y monitoreo.

    Recibes: La IA funcionando en tu producto
  4. 04

    Medir y mejorar

    Evals, ajustes de prompts, modelos y datos, y un reporte frente a la métrica inicial.

    Recibes: Evals y ajustes continuos

Modelos y tecnología

Elegimos el modelo por calidad, costo, latencia y privacidad, y el producto puede cambiar de modelo sin reescribirse.

Modelos
  • Claude
  • GPT
  • Llama
  • Mistral
Conexión
  • MCP
  • Tool calling
  • REST APIs
  • WhatsApp Business
Datos
  • RAG
  • Embeddings
  • Hybrid search
  • PostgreSQL
Calidad
  • Evals
  • Tracing
  • Cost per user
Seguridad
  • OWASP LLM Top 10
  • Least privilege
  • Audit log

IA segura, por defecto

Un asistente que puede actuar necesita el mismo cuidado que cualquier sistema con acceso a tus datos.

  • Prompt injectionDefensas y pruebas contra instrucciones ocultas en textos y documentos.
  • Permisos por usuarioLa IA solo ve lo que puede ver la persona que pregunta.
  • Aprobación humanaLas acciones críticas esperan a una persona antes de ejecutarse.
  • Todo registradoCada respuesta y cada acción guarda su rastro para revisarla.
  • Tus datos siguen siendo tuyosAPIs empresariales que no entrenan modelos con tus datos.

Lo que recibes

  1. El caso de uso definido, con su métrica
  2. Un prototipo sobre tus datos reales
  3. La solución integrada, con código fuente que es tuyo
  4. Un set de evals y un panel de calidad y costo
  5. Documentación y traspaso a tu equipo

Especialistas detrás de cada línea

Cada proyecto lo diseñan, construyen y revisan personas con experiencia. La IA es una herramienta más en sus manos: acelera borradores y pruebas, pero las decisiones, la arquitectura y la calidad son nuestras.

  • Criterio de especialistasLa arquitectura, la seguridad y las decisiones de producto las toman personas que conocen el oficio.
  • La IA como apoyoNos ayuda a escribir borradores y pruebas más rápido; nunca decide por nosotros.
  • Revisado por personasCada cambio se lee, se prueba y se aprueba antes de llegar a tu repositorio.
Ejemplo ilustrativo: un desarrollador apoyándose en un asistente de código.

Preguntas sobre IA

¿Qué modelos usan?
Claude, GPT o modelos abiertos como Llama y Mistral, elegidos por calidad, costo, latencia y privacidad. El producto queda preparado para cambiar de modelo.
¿Chatbot o agente?
Un chatbot responde. Un agente además actúa: llama a tus sistemas y termina una tarea, con una persona aprobando los pasos críticos.
¿Puede funcionar en WhatsApp?
Sí, con WhatsApp Business Platform, con el mismo conocimiento y las mismas reglas que en tu app o tu web.
¿Mis datos quedan protegidos?
Usamos APIs empresariales que no entrenan con tus datos, permisos por usuario y un registro de cada respuesta y acción.
¿Cómo saben si responde bien?
Con evals: un conjunto de preguntas reales con respuestas esperadas que corre en cada cambio, más la métrica que acordamos al inicio.
¿Necesito datos ordenados para empezar?
No. El primer paso revisa lo que tienes; muchas veces documentos y hojas de cálculo bastan para un prototipo.
¿Pueden agregar IA a una app que ya existe?
Sí. La conectamos a tu backend y tus pantallas actuales, web o móvil, sin empezar de cero.
¿Cuánto cuesta?
Depende del caso. Después de la primera llamada recibes un presupuesto por escrito con el desarrollo y el costo mensual estimado del modelo, por separado.

¿Qué proceso debería resolver la IA primero?